沐曦 GPU
国产自主路线
对供应链自主可控有明确要求的场景——政务、能源、部分制造企业——通常从这条路线开始。 板卡和整机两种交付方式都支持。
- 型号
- 待确认
- 单卡显存
- 参数待补
- 互联方式
- 参数待补
- 交付形态
- 板卡 / 整机
- 适合
- 信创与自主可控要求
算力 · 沐曦 / AMD / NVIDIA
算力与私有化部署
三条硬件路线，一套交付方式。按合规要求、模型规模和预算选型， 也可以混合部署，模型跑在企业自己的机房。
病历、图纸、客户名单、财务底稿，这类数据出域要走一遍合规评审。
解释成本往往超过技术收益，私有化部署因此不是一个可选项， 而是很多行业能不能开始的前提。算力也就成了 OwnAgent 交付的一部分。
我们不绑定单一厂商。下面三条路线各有适用场景，选型的顺序是先看约束条件，再看性能参数。
选型要先回答的四个问题
- 要跑多大的模型，需不需要训练
- 并发量与上下文长度的量级
- 有没有自主可控或信创要求
- 机房的供电、制冷、承重与网络条件
硬件路线
三条路线，按约束条件选
AMD Instinct
大显存路线
单卡显存大，同样的模型需要的卡更少，长上下文的推理场景部署密度更高。 软件栈走 ROCm，迁移前需要做一轮算子验证。
- 型号
- 待确认
- 单卡显存
- 参数待补
- 软件栈
- ROCm
- 交付形态
- 整机 / 机柜
- 适合
- 大模型推理、长上下文
NVIDIA 一体机
开箱即用路线
软硬件预装，上电接网就能起服务，交付周期最短。 生态最成熟，绝大多数模型和推理框架都能直接跑。
- 型号
- 待确认
- 单机卡数
- 参数待补
- 整机功耗
- 参数待补
- 交付形态
- 一体机
- 适合
- 快速上线、生态优先
规格待补：上表中标为「待确认 / 参数待补」的字段， 需要按最终选定的型号和配置填写，本页不预先写一个看起来确定的数字。 需要具体配置与报价，请在下面留下需求。
为什么私有化
三个现实原因
数据不出企业
医疗、金融、政务的数据出域，本身就要走一遍合规评审。本地部署不触发这道流程。
成本可预期
按调用量付费的模式，用量上来之后总成本不易预估。自有算力是一次性投入加固定运维，长期跑批和高频调用的场景更划算。
延迟可控
产线质检、窗口办事导引这类场景的延迟要求是硬指标。本地推理不受公网状况和第三方限流影响。
交付流程
从选型到跑起来，四步
-
先量清楚要跑什么
模型规模、并发量、上下文长度、是否需要训练——这四项决定了配置，不是反过来。
-
确认机房条件
供电、制冷、机柜承重、网络。这一项经常是真正的瓶颈，建议在选型前就勘察。
-
装机与模型部署
一体机通常上电当天可用；板卡与机柜方案需要额外的环境适配与压测。
-
接上智能体并交接运维
OwnAgent 平台接到本地推理服务，同时把日常运维口径交给企业自己的人。
需求登记
说说你要跑什么
我们按需求给配置建议，而不是先报一个型号。